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AI加速零售业数字化转型Trax众包模式引领时代潮流!

2019-09-05   来源:本站原创    点击量:

  新零售、数字化转型、智慧零售、视觉搜索、全渠道购物体验……零售领域好像从不缺少概念,所有引领时代潮流的新技术、新应用、新模式都从这里开始,然后向社会各个领域渗透。

  所以,从某种角度来说,零售业更像是一切变革的“风口”,它不仅成就了淘宝、天猫、京东这样的大型线上平台,更让沃尔玛、家乐福这样传统的线下零售企业开始寻找新的路径。

  最重要的是,在机器学习、AI、AR等技术的推动下,一大批能为零售业赋能的世界级解决方案提供商,脱颖而出。Trax,就是最具代表性的企业之一。

  第一次接触Trax,是在Trax与朗镜科技战略合作的发布会上,这也是我第一次见到James(Trax大中华区总裁汤劲武)。与其他CEO不同,James拥有观察家一样的独特视角,思维敏捷,调理清晰,很难把他和一个标准的“技术男”归为一类。但是,这确实就是James,一位“懂技术”并且“让技术更通俗易懂”的CEO。

  James最早在美国Oracle工作,拥有十多年的技术研发经验。后来自己创业,创办了北京数字一百信息技术有限公司,并担任CTO。之后,一直在朗镜科技任CEO。直到今年6月,Trax抛来“橄榄枝”后,James就变成了Trax大中华区总裁。

  “从业务范围来看,Trax是一家致力于AI图像识别领域的国际型企业。但是对比全球其他企业,Trax是真正把AI能力SaaS化,并赋能到具体应用场景的独角兽企业。” James如是说。

  Trax拥有很多前沿技术,包括计算机视觉、机器学习与物联网平台,通过这些技术可以帮助零售企业更好地处理货架图片,让门店管理和货架执行更方便、快捷。而朗镜科技则是中国AI和众包服务市场的领导者,拥有超过90万的众包用户群,业务覆盖中国1000多个市县,包括所有县级以上城市和大部分乡镇。

  Trax和朗镜科技合并,是想发挥1+12的效果。目前,双方在产品和市场能力方面正在做深度整合,未来要共同开拓新零售市场。Trax将在中国建立专业研发中心,重点解决客户在业务发展过程中遇到的各种问题和挑战,为持续创新打好基础。目前,Trax全球员工有750人,中国研发团队大概有50多个人,未来还会在中国加大投资,扩建团队。

  Trax被业界称为“黑马”级企业,在零售行业的细分领域,即在货架数字化转型方面,大有超越所有竞争者之势。Trax耕耘市场九年,但是在近短短两年时间内,已经完成了四轮融资。2018年7月,Trax宣布完成公司最大一笔融资,金额为1.25亿美元。今年7月,Trax又宣布完成1亿美元的D轮融资,由厚朴投资领投。

  在James看来,Trax能被市场、被资本认可,是因为有两大块杀手锏级的产品。

  第一,是AI能力SaaS化的零售执行服务。这是Trax在全球最大的一块业务。运用计算机视觉技术对商品进行深度学习,通过采集渠道终端图片即可获得店内执行实际情况,如陈列、分销、货架份额占比、是否缺货、竞品情况等。所有服务,均以SaaS服务模式提供。目前,Trax零售执行服务在中国市场主要面向消费品品牌商以及生产厂商。

  第二,是众包平台,这是Trax最具代表性,也是比较有意思的一个产品。你可以把Trax众包平台看成是零售领域的“滴滴”。“司机”跟“平台”之间,其实不是一个很重的雇主和雇员的关系,它的整个运营模式是按照订单来收费。只不过,Trax的众包更侧重于促销执行、检查的评估。众包平台建立的初衷是,汇集闲散的社会人员,通过平台快速进行任务发包,帮助企业进行大范围门店拜访,并为管理层汇总数据报表。

  目前,中国的劳动力成本正在逐年增加,Trax的很多客户希望能有一种更有效的方式,优化用工成本。比如:宝洁、维他奶这些企业,他们一直在寻找成本更低廉、服务质量更高的供应商,处理一些纷繁复杂的事情,如促销检查、流程理货、门店检查等。众包模式可以按单付费,11678福马堂开奖香港同比增长%。!并立即启动项目,大大节约了成本,提高了生产效率。

  众包模式更像是OTO的形式,所有信息的互动、任务的提交都在线上,主要通过一个APP来完成。前端做任务的会员使用的是一个APP,而客户可以通过手机APP、PC从后端看BI报表。具体做任务的时候,需要执行人员在线下来做,他要根据手机APP中指定的时间和地点到某一个门店中,按照要求完成任务,客户认可之后才把费用结算给平台,平台再把费用结算给会员。

  在这个众包平台上,还有评估营销和程序执行情况的基准评定。比如:有一个客户投资了5000万做了一个促销活动,要在全国330家店来执行。其中,他会拿出5%的预算来确保各家门店真的按照文件要求落地。这时候,众包平台的会员会在规定时间内,去门店检查促销活动效果。检查情况要通过人工智能技术在后台抓取图片信息。

  另外,Trax还有一个流动理货业务。比如:有些客户希望把最新产品及时地摆放在很多门店的货架上,或者在产品缺货时能够及时把货物补充在货架上,这样消费者才能随时购买。但是,因为门店比较偏远,或者单位产值不高,不足以雇佣一个专业的理货员的时候,通过Trax众包平台发起的“理货”功能,就会有相关的会员按照客户需求去提供服务。

  Trax的众包平台已经成功运营了4年,无论是从国内不同层级的城市的覆盖率来看,还是从活跃的人数上评估,都具备了一定的市场影响力。即使是类似于新疆的某一个偏远地区,Trax也能提供促销检查的服务。

  其实,无论是AI能力SaaS化,还是众包平台的推出,都是Trax助力新零售,实现企业数字化转型的最典型的落地解决方案。

  我们常说:AI只有落地到具体的业务场景,才具有现实意义。当很多企业,别说数字化,就连基本的IT化还没实现时,所有的高科技都是“水中月”、“镜中花”。而Trax推出的解决方案,能让零售领域最重要的门店执行实现数据化,能以最简单、最高效的方式使用到计算机视觉、深度学习、大数据等这种看上去很“高、大、上”的技术。

  当然,用户应用体验好、应用简单,并不代表Trax的技术真的简单。以图像降噪为例,这是一个典型的计算机视觉技术。用户只要输入一张照片,图片信息就能自动抓取。其实,这一能力对于很多AI公司来说,是一个极大的挑战。

  对于人脸识别来说,也一样。如果照片距离摄像头比较远,用户环境光线很差,很黑,那么人脸识别就会失败。如何获得更高质量的数据,输出高质量的信息,Trax有非常成熟的解决方案。业务人员在拍照的时候,不用花费很大的精力,就能拍出清晰的照片。比如:在店的时候,系统会自动把闪光灯打开,如果图像模糊了,系统可以及时提醒用户,帮他拍出不抖动的高清照片。

  所以,所谓的“大道至简”,只不过是厚积薄发。相信,在中国零售业进行数字化转型的关键档口,会有越来越多的企业感受到新技术带来的独特魅力。AI可以帮助零售业的客户集中爆点,做好产品营销,实现营销额的再度增长。


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